基于優化多視角圖像采集的點云分類
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>498 K
標簽: 三維點云 多視角圖像 卷積神經網絡
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文檔介紹:基于二維多視角3D識別方法中,可使用多個2D投影圖表示三維模型特征信息,但不同視角投影圖像的特征不同,神經網絡對其學習效率也有所差異。卷積神經網絡能夠映射圖像的特征,可用此方法分析這個問題?;旌弦暯菙祿治霾煌暯峭队疤卣髟诰矸e神經網絡中的重要性,根據重要性的不同優化混合視角數據集的采集密度。最終實驗結果表明,不同視角產生的二維圖像分類準確率不一樣,其中俯視角度投影的分類準確率最差,優化后的數據集在相同神經網絡模型下達到了最優分類準確率。
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